近日，大连工业大学食品学院顺应食品科学与人工智能交叉融合发展的趋势与需求，正式推出“食品+AI”交叉学科科研服务平台——食品AI科研平台（www.foodaier.com；以下简称平台），并同步上线面向该领域定制的FoodChat文献智析引擎。该平台是食品学院响应国家“人工智能+”行动、推动食品学科高质量发展的积极探索。

       平台简介

      平台目前收录2020—2026年发表于中科院一区期刊的FoodAI领域高水平论文2000余篇，并对论文进行了结构化整理与双体系标签标注。围绕交叉学科研究特点，平台创新设置“食品学者”和“计算机学者”双身份检索模式，提供更契合研究习惯的筛选体系。

图1. 食品AI科研平台介绍与核心功能

       在食品学者视角下，用户可围绕食品基质、研究主题、研究方法、关键成分四个维度进行检索，快速定位所需成果；在计算机学者视角下，用户可围绕模型类型、模型任务、模型数据三个维度开展检索，系统了解AI技术在食品场景中的应用路径。双视角、多维度、细粒度的标签体系可帮助研究者快速判断论文的算法创新点、食品应用场景和潜在科研价值，有效提升跨学科文献检索效率。此外，平台内置“学术日历”汇总近期FoodAI相关特刊征稿信息，助力学者优质成果精准投稿；同步整理包含FoodAI相关分论坛的重要学术会议信息，助力学者提前规划学术差旅与交流行程。

       FoodChat文献智析引擎

图2. 食品AI科研平台首页及FoodChat文献智析引擎入口

       在平台内容建设基础上，进一步推出面向食品科研的智能化文献解析工具——FoodChat文献智析引擎。为提升通用大模型在食品科学细分领域的专业适配能力，FoodChat引入检索增强生成架构；基于2000余篇FoodAI领域高水平论文构建专属向量知识库；通过高维语义检索与动态上下文注入，在用户提问时实时召回并对齐文献中的核心知识、实验细节、算法逻辑与研究结论。系统内置的“生成-校验”双智能体协同工作流，能够围绕实验设计、指标分析、模型选择、算法原理和结果解释等问题进行连续问答，助力食品科学文献阅读从人工查找向智能化、精准化解析拓展。FoodChat致力于成为食品科研文献向可调用、可验证、可沉淀知识资产转化的重要工具。

图3. FoodChat文献智析引擎问答界面

      平台建设与研发团队

       平台建设依托大连工业大学食品学院在食品科学与工程领域的学科优势和科研平台基础，服务食品科学、食品质量与安全、食品营养与健康、合成生物学等相关方向的交叉融合发展。平台不仅为食品科研人员提供高效的文献检索与智能解析工具，也为学生开展跨学科学习、科研训练和创新实践提供了有力支撑。

       平台由食品学院周大勇教授团队牵头设计研发，团队成员包括李德阳副教授，博士生刘洋、徐杰、焦煜富、李娜、康淼、张可欣、刘宇、田铸，硕士生李浩、冷长强、张桐菲、朱纪涛。平台建设过程中，还得到了我校创新创业学院赵琛教授，以及管理学院杨卫华教授、范晓男教授的大力支持与协同推进。未来，团队将持续完善平台内容与功能生态，进一步推动食品科学与人工智能的深度融合，助力食品学科在人工智能时代实现新的发展。

        平台链接：

       食品AI科研平台：https://www.foodaier.com

       FoodChat文献智析引擎：https://www.foodaier.com/FoodChat.html